Интеграция искусственного интеллекта в контент-маркетинг
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1666Ключевые слова:
искусственный интеллект, контент, контент-маркетинг, бизнес, цифровая экономика, трансформация, AI-платформы, автоматизация, персонализация, поисковая оптимизация, функциональностьАннотация
Применение искусственного интеллекта (ИИ) способствует значительному прогрессу в области автоматизации производственных процессов, анализа массивов данных и решении сложных задач, которые до недавнего времени не могли быть решены традиционными методами. Настоящая статья посвящена исследованию процесса интеграции искусственного интеллекта в контент-маркетинговую деятельность. Цель статьи – определение атрибутов трансформации контент-маркетинга под влиянием искусственного интеллекта, систематизация и классификация AI-платформ, подходящих для контент-маркетинга. Методологическая основа исследования включает статистический анализ и кабинетное изучение данных, а также качественное исследование методом глубинного интервью. Использованы методы анализа вторичных данных, ретроспективного анализа, обобщения и классификации. В статье рассматриваются направления искусственного интеллекта, его применение в различных сферах экономики. Особое внимание уделяется использованию технологии ИИ в контент-маркетинге. Научная новизна работы заключается в выявлении признаков (атрибутов) трансформации контент-маркетинга под влиянием ИИ, таких как персонализация, автоматизация, оптимизация SEO, анализ данных, А/В-тестирование. Атрибуты трансформации контент-маркетинга увязываются с экономическими теориями, что позволяет глубже понять механизмы взаимодействия бизнеса и потребителей, способствует более системному подходу к разработке и реализации контент-маркетинговых стратегий. К научной новизне также относится систематизация и классификация AI-платформ для контент-маркетинга. Платформы разделены на шесть классов (персонализирующие, генеративные, аналитические, оптимизационные, управляющие, тестирующие), классификация основана на функциональном признаке.
Статья поступила в редакцию: 17.03.2025
Статья опубликована: 30.08.2025
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
Библиографические ссылки
2. Отчет об индексе ИИ 2025 [Электронный ресурс]. URL: hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report (дата обращения: 05.05.2025).
3. ИИ, но не только. Обзор мировых технотрендов на 2025 г. [Электронный ресурс]. URL: ict.moscow/news/trends-global-2025 (дата обращения: 05.05.2025).
4. Решетникова М. Grok 3 и Llama 4: какие модели нейросетей выйдут в 2025-м [Электронный ресурс]. URL: trends.rbc.ru/trends/innovation/676c1dbb9a794732d3078452 (дата обращения: 05.05.2025).
5. Chinzei K. et al. Regulatory Science on AI-based Medical Devices and Systems // Adv. Biomed. Eng. – 2018. – Vol. 7. – Pp. 118–123.
6. Senior A.W. et al. Improved protein structure prediction using potentials from deep learning // Nature. Nature Publishing Group, 2020. – Vol. 577. – No. 7792. – Pp. 706–710.
7. Kiselyova N.N. et al. Computational materials design using artificial intelligence methods // J. Alloys Compd. – 1998. – Vol. 279. – Pp. 8–13.
8. Xue A. End-to-End Chinese Landscape Painting Creation Using Generative Adversarial Networks//2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2021. – Pp. 3862–3870.
9. Артюнин А.Д., Юлдашева О.У. Применение технологий искусственного интеллекта и парсинга данных в анализе информационного окружения компаний//Управление бизнесом в цифровой экономике: Cедьмая Междунар. конф., Санкт-Петербург, 21–22 марта 2024 г. – СПб.: С.-Петерб. гос. ун-т, 2024. – С. 212–215.
10. B2B Content Marketing Benchmarks, Budgets, and Trends: Outlook for 2025 [Электронный ресурс]. URL: contentmarketinginstitute.com/articles/b2b-content-marketing-trends-research/(дата обращения: 25.12.2024).
11. Pulizzi J. Get Content, Get Customers: Turn Prospects into Buyers with Content Marketing / J. Pulizzi, N. Barrett. – Bonita Springs, FL: Voyager Media, 2008. – 224 р.
12. Rose R. Managing Content Marketing: The Real-world Guide for Creating Passionate Subscribers to Your Brand/R. Rose, J. Pulizzi. – Cleveland, OH.: CMI Books, 2008. – 177 р.
13. Gunelius S. Content Marketing for Dummies / S. Gunelius // Wiley: New York. – 2011. – Pp. 23–24.
14. Koiso-Kanttila N. Digital content marketing: A literature synthesis / N. Koiso-Kanttila // Journal of Marketing Management. – 2004. – No. 20 (1–2). – Рp. 45–65.
15. Моргачева И.Н. Контент как предмет социально-экономических отношений//Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2025. – Т. 19. – № 1. – С. 187–196. – DOI: 10.57015/issn1998–5320.2025.19.1.17
16. Vinerean S. Content Marketing Strategy. Definition, Objectives and Tactics / S. Vinerean //Expert Journal of Marketing. – 2017. – No. 5 (2). – Pp. 92–98.
17. Моргачева И.Н. Функционалы контент-маркетинга и их роль в инновационном процессе // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13. – № 6-1. – С. 684–694.
18. Mauricio Junior Santamaría Ruiz et al. / Procedia Computer Science 257. – 2025. – Pp. 1047–1052.
19. Tazhiyeva Zh. Innovative Development in Marketing: The Use of Artificial Intelligence in Managing High-Tech Projects / Zh. Tazhiyeva, Zh. Kozhamkulova // Труды университета. – 2024. – № 3 (96). – С. 359–366. – DOI 10.52209/1609-1825_2024_3_359
20. Лаврентьев Е.В. Механизмы интернет-маркетинга: создание эффективной стратегии коммуникации / Е.В. Лаврентьев // Актуальные исследования. – 2024. – № 38-1 (220). – С. 50–52.
21. Свирин В.А. Сопоставительный анализ традиционного и инновационного интернет-маркетинга / В.А. Свирин, А.П. Латкин // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 9 (158). – С. 1196–1199. – DOI: 10.34925/EIP.2023.158.09.232
22. How AI Is Driving Personal Productivity and Business Growth [Электронный ресурс]. URL: hubspot.com/hubfs/hubspot_AI_%20Trend_Report_2024.pdf? (дата обращения: 05.05.2025).
23. Кастрицын М.И., Моргачева И.Н. Современный подход к учету внешней среды при разработке контент-стратегии // Первый экономический журнал. – 2022. – № 10 (328). – С. 18–24.
24. Квале С. Исследовательское интервью. – М.: Смысл, 2003. – 301 с.
25. Chakravarty S.K. Business Statistics. New Delhi: New Age International Pvt. Ltd, 2016. – 798 p.
