Экспертно-аналитический метод в управлении продуктом
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1658Ключевые слова:
рынок, экспертиза, планирование и прогнозирование, маркетинг, экспертный метод, товарные марки, атрибут, матрица бинарных отношений, матрица приоритетов, структура товарных марокАннотация
В материале статьи предложен к рассмотрению один из подходов применения экспертно-аналитического метода в маркетинговом планировании на примере некоторых товарных марок. Предложенный подход позволит дать численную оценку варианту принятия управленческого решения в условиях информационной недостаточности, желательную долю товарных марок в структуре магазина или его конкретной секции, а также в планах производства и сбыта. Кроме того, по данным взвешивания атрибутов товара рассмотрен подход получения ранжированного ряда исследуемых марок в зависимости от поставленных задач маркетинга. Предложен альтернативный вариант принятия управленческого решения в условиях первичной информации. Рассмотрен пример построения и нормирования данных атрибутов с упорядочиванием в матрице попарных сравнений. Представлен подход оценки значимости товарной марки из множества сравниваемых.
Статья поступила в редакцию: 15.04.2025
Статья опубликована: 30.08.2025
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
Библиографические ссылки
2. Гармаш А.Н., Орлова И.В., Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2019. – 328 с.
3. Горелик В.А. Исследование операций и методы оптимизации: учебник. – М.: Academia, 2018. – 384 c.
4. Гришагин В.А. Анализ многокритериальных задач оптимизации методом линейной свертки. – Н. Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2021. – 40 с.
5. Петровский А.Б. Теория принятия решений. – М.: Изд. центр «Академия», 2009. – 400 c.
6. Поляков В.А., Фомичева И.В., Юдина О.В. Метод аддитивной свертки при многокритериальной оценке управленческих решений в экономике / В.А. Поляков, И.В. Фомичева, О.В. Юдина // Научные исследования и разработки. Экономика. – 2022. – Т. 10. – № 3. – С. 61–64.
7. Поляков В.А., Фомичева И.В., Юдина О.В. Метод оценки значимости этапов управления по проектам матричной структуры / В.А. Поляков, И.В. Фомичева, О. В. Юдина // Научные исследования и разработки. Экономика. – 2023. – Т. 11. – № 2. – С. 55–59.
8. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. – М.: Наука, 2014. – 110 с.
9. Соловьев В.И. Методы оптимальных решений. – М.: Финансовый университет, 2012. – 364 с.