Skip to main content

Expert analytical method in product management

Authors

  • V.A. Polyakov Doctor of Economics, Professor of the Department of Economics and Management Tula branch of the Financial University ORCID ID: 0000-0003-0861-1183
  • I.V. Fomicheva Candidate of Economics, Associate Professor of the Department of Economics and Management Tula branch of the Financial University ORCID ID: 0000-0001-5841-3922

DOI:

https://doi.org/10.25806/ma-1658

Keywords:

market, expertise, planning and forecasting, marketing, expert method, trademarks, attribute, binary relationship matrix, priority matrix, trademark structure

Abstract

In the article, one of the approaches to applying the expert-analytical method in marketing planning is proposed for consideration using the example of some trademarks. The proposed approach will make it possible to give a numerical assessment of the management decisionmaking option in conditions of information insufficiency, the desired share of trademarks in the structure of the store or its specific section, as well as in production and sales plans. In addition, according to the data of weighing the attributes of the product, the approach of obtaining a ranked range of brands under study, depending on the pic, is considered.

Статья поступила в редакцию: 15.04.2025

Статья опубликована: 30.08.2025

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: ООО "Финпресс".

Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819

References

1. Богданов А.Г. Методы разработки управленческих решений: учеб.-метод. пособие. – Казань: Изд-во КГУ, 2010. – 49 с.
2. Гармаш А.Н., Орлова И.В., Федосеев В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2019. – 328 с.
3. Горелик В.А. Исследование операций и методы оптимизации: учебник. – М.: Academia, 2018. – 384 c.
4. Гришагин В.А. Анализ многокритериальных задач оптимизации методом линейной свертки. – Н. Новгород: Нижегородский госуниверситет, 2021. – 40 с.
5. Петровский А.Б. Теория принятия решений. – М.: Изд. центр «Академия», 2009. – 400 c.
6. Поляков В.А., Фомичева И.В., Юдина О.В. Метод аддитивной свертки при многокритериальной оценке управленческих решений в экономике / В.А. Поляков, И.В. Фомичева, О.В. Юдина // Научные исследования и разработки. Экономика. – 2022. – Т. 10. – № 3. – С. 61–64.
7. Поляков В.А., Фомичева И.В., Юдина О.В. Метод оценки значимости этапов управления по проектам матричной структуры / В.А. Поляков, И.В. Фомичева, О. В. Юдина // Научные исследования и разработки. Экономика. – 2023. – Т. 11. – № 2. – С. 55–59.
8. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. – М.: Наука, 2014. – 110 с.
9. Соловьев В.И. Методы оптимальных решений. – М.: Финансовый университет, 2012. – 364 с.

Published

2025-08-30