AI-technology assessment of the demand for new digital products
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1480Keywords:
digital products, demand assessment, Big Data, intelligent targeting, consumer behavior recognition technology, demand testing in a sampleAbstract
A technology for assessing the demand for new digital products at the stage of their development is proposed. The technology acts as a tool for filtering digital product development projects by the criterion of their demand, which increases the likelihood of commercial success of new digital products being brought to the market. The technology has been tested and brought to the calculation formulas. It has no analogues in foreign and domestic literature and practice.
Статья опубликована: 30.12.2022
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
References
2. Азоев Г.Л., Хохлов Д.А. Формирование модели прогнозирования спроса на проектируемые цифровые продукты // Маркетинг и маркетинговые исследования. – 2021. – № 1. – С. 18–27.
3. Котлер Ф. и др. Маркетинг 4.0: технологии продвижения в интернете. – М.: Бомбора, 2020. – 224 с.
4. Смит К. Конверсия: как превратить лиды в продажи. – М.: Альпина Паблишер, 2019. – 228 с.
5. Уланов К.Ю. Мощные воронки продаж для лидогенерации в интернете. – М.: Бомбора, 2019. – 380 с.
6. Azoev G.L., Sumarokova E.V. Benchmarking of Market Capacity Assessment Methods and Their Application to Digital Products [Электронный ресурс]. URL: atlantis-press.com/proceedings/mtde-20/125939828
