Consumer perception of advertising materials involving virtual influencers: neuromarketing study
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1571Keywords:
virtual influencers, consumer perception, social media advertising, neuromarketing studyAbstract
The article explores the specificity of consumer perception of social media advertising with the participation of virtual influencers. The research design is based on neuromarketing methods (including eye-tracking, photoplethysmography, and galvanic skin response) with subsequent short interviews with the respondents. The results show that respondents more often experience negative emotions in advertising materials with virtual influencers compared to similar materials with real influencers, and this difference is more clearly observed in the self-reported data in comparison with the psychophysiological data . The use of virtual influencers does not affect the advertised brand's memorability, and purchase intention towards the brand’s products.
Статья опубликована: 30.04.2024
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
References
2. Franke C., Groeppel-Klein A., Müller K. Consumers’ responses to virtual influencers as advertising endorsers: novel and effective or uncanny and deceiving? // Journal of Advertising. – 2023. – Vol. 52. – No. 4. – Pp. 523–539.
3. Stein J.P., Linda Breves P., Anders N. Parasocial interactions with real and virtual influencers: The role of perceived similarity and human-likeness // New Media & Society. – 2022.
4. Arsenyan J., Mirowska A. Almost human? A comparative case study on the social media presence of virtual influencers // International Journal of Human-Computer Studies. – 2021. – Vol. 155.
5. Consumer Trust And Virtual Influencers [Электронный ресурс]. URL: forbes.com/sites/forbesagencycouncil/2023/03/29/consumer-trust-and-virtual-influencers/(дата
обращения: 01.02.2024).
6. How Many Virtual Influencers Are There? [Электронный ресурс]. URL: virtualhumans.org/article/how-many-virtual-influencers-are-there (дата обращения: 01.02.2024).
7. The State of AI in Influencer Marketing: A Comprehensive Benchmark Report [Электронный ресурс]. URL: influencermarketinghub.com/ai-in-influencer-marketing/(дата обращения: 01.02.2024).
8. The State of Influencer Marketing 2024: Benchmark Report [Электронный ресурс]. URL: influencermarketinghub.com/influencer-marketing-benchmark-report/(дата обращения: 01.02.2024).
9. Yu J. et al. Artificial intelligence-generated virtual influencer: examining the effects of emotional display on user engagement // Journal of Retailing and Consumer Services. – 2024. – Vol. 76. – Pp. 103–560.
10. Koles B. et al. The authentic virtual influencer: Authenticity manifestations in the metaverse // Journal of Business Research. – 2024. – Vol. 170. – Pp. 114–325.
11. Conti M., Gathani J., Tricomi P.P. Virtual influencers in online social media // IEEE Communications Magazine. – 2022. – Vol. 60. – No. 8. – Pp. 86–91.
12. Moustakas E. et al. Blurring lines between fiction and reality: Perspectives of experts on marketing effectiveness of virtual influencers // 2020 International Conference on Cyber Security and Protection of Digital Services (Cyber Security). – IEEE, 2020. – Pp. 1–6.
13. Karagür Z. et al. How, why, and when disclosure type matters for influencer marketing // International Journal of Research in Marketing. – 2022. – Vol. 39. – No. 2. – Pp. 313–335.
14. Sands S. et al. Unreal influence: leveraging AI in influencer marketing // European Journal of Marketing. – 2022. – Vol. 56. – No. 6. – Pp. 1721–1747.
15. Van Reijmersdal E.A. et al. Effects of disclosing influencer marketing in videos: An eye tracking study among children in early adolescence // Journal of Interactive Marketing. – 2020. – Vol. 49. – No. 1. – Pp. 94–106.
16. Mori M. The uncanny valley: the original essay by Masahiro Mori // IEEE Spectrum. – 1970. – Vol. 6.
17. Mori M., MacDorman K.F., Kageki N. The uncanny valley [from the field] // IEEE Robotics & automation magazine. – 2012. – Vol. 19. – No. 2. – Pp. 98–100.
18. Kim M., Baek T.H. Are virtual influencers friends or foes? Uncovering the perceived creepiness and authenticity of virtual influencers in social media marketing in the United States // International Journal of Human–Computer Interaction. – 2023. – Pp. 1–14.
19. Ferraro C. et al. Diversity in the digital age: how consumers respond to diverse virtual influencers // International Journal of Advertising. – 2024. – Pp. 1–23.
20. Klein E.G. et al. Visual attention to the use of# ad versus# sponsored on e-cigarette influencer posts on social media: A randomized experiment // Journal of health communication. – 2020. – Vol. 25. – No. 12. – Pp. 925–930.
21. Sheinin D.A., Varki S., Ashley C. The differential effect of ad novelty and message usefulness on brand judgments // Journal of Advertising. – 2011. – Vol. 40. – No. 3. – Pp. 5–18.
22. Shen W. et al. Easy to remember, easy to forget? The memorability of creative advertisements // Creativity Research Journal. – 2020. – Vol. 32. – No. 3. – Pp. 313–322.
23. Lou C., Tan S.S., Chen X. Investigating consumer engagement with influencer-vs. brand-promoted ads: The roles of source and disclosure // Journal of Interactive Advertising. – 2019. – Vol. 19. – No. 3. – Pp. 169–186.
24. Chiu C.L., Ho H.C. Impact of celebrity, Micro-Celebrity, and virtual influencers on Chinese gen Z’s purchase intention through social media // SAGE Open. – 2023. – Vol. 13. – No. 1.
25. Адиатуллин А.В. и др. Разработка алгоритма распознавания эмоциональных реакций при просмотре рекламных роликов по данным ЭЭГ // Практический маркетинг. – 2020. – № 4 (278). – С. 3–10.
26. Березка С.М., Шерешева М.Ю. Нейрофизиологические методы исследования потребительского восприятия телевизионного рекламного контента // Вестник С.-Петер б. ун-та. Менеджмент. – 2019. – Т. 18. – № 2. – С. 175–203.
27. Sung B. et al. What can neuroscience offer marketing research? // Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics. – 2020. – Vol. 32. – No. 5. – Pp. 1089–1111.
28. Zotova E., Pakhalov A. The Role of Sound in Brand Perception: a Mixed-Methodology Approach // 11th EMAC Regional Conference – Challenging the Status Quo in Marketing Research. – 2020. – Pp. 355–363.
29. Sample Size in Neuromarketing [Электронный ресурс]. URL: nmsba.com/news/656-sample-size-in-neuromarketing (дата обращения: 01.02.2024).
