Мировая практика применения динамического ценообразования на рынке железнодорожных пассажирских перевозок
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1620Ключевые слова:
динамическое ценообразование, рынок пассажирских железнодорожных перевозок, восприятие пассажиров, управление доходами, цены, транспортные услугиАннотация
Статья посвящена анализу динамического ценообразования в сфере пассажирских железнодорожных перевозок и его влиянию на конкурентоспособность транспортных компаний. Динамическое ценообразование подразумевает гибкую настройку цен в зависимости от спроса, времени, сезона и других факторов. Исследования показывают, что такая стратегия позволяет значительно повысить доходы от продажи билетов, адаптируясь к изменяющимся условиям рынка. Автор акцентирует внимание на важности восприятия цен со стороны пассажиров, что требует тщательного анализа при разработке ценовых стратегий. Если зарубежные исследователи демонстрируют успешные примеры применения динамического ценообразования, то в русскоязычной литературе наблюдается нехватка глубоких исследований этой темы. В статье предлагается провести комплексное исследование для создания систематизированных моделей и методологий управления ценами, что поможет оптимизировать процессы на рынке пассажирских перевозок. Динамическое ценообразование требует дальнейшего изучения, чтобы максимально эффективно использовать его потенциал в данной сфере.
Статья опубликована: 30.12.2024
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
Библиографические ссылки
2. Qin J., Qu W., Wu X., Zeng Y. (2019). Differential Pricing Strategies of High Speed Railway Based on Prospect Theory: An Empiri-cal Study from China. Sustainability, 11, 3804. – DOI: doi.org/10.3390/su11143804
3. Kamandanipour K., Yakhchali S., Tavakkoli-Moghaddam R. (2022). Learning-based dynamic ticket pricing for passenger railway ser-vice providers. Engineering Optimization. – DOI: 10.1080/0305215X.2022.2030324
4. Keyvanshokooh E., Fattahi M., Seyed-Hosseini S.M., Tavakkoli-Moghaddam R. (2013). A Dynamic Pricing Approach for Returned Prod-ucts in Integrated Forward/Reverse Logistics Network Design. Applied Mathematical Modelling. – Vol. 37. – Pp. 10182–10202.
5. Stavinova L., Chunaev P., Bochenina K. (2021). Forecasting rail-way ticket dynamic price with Google Trends open data. Procedia Com-puter Science. – Vol. 193. – Pp. 333–342. – DOI: doi.org/10.1016/j.procs.2021.10.034
6. Jiang, Chen, Zhang, Zhang (2015). Dynamic Demand Forecasting and Ticket Assignment for High Speed Rail Revenue Management in China. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. – Vol. 2475. – Pp. 2–29. – DOI: doi.org/10.3141/2475-05
7. Pratikto F.R. (2020). A practical approach to revenue management in passenger train services: A case study of the Indonesian railways Argo Parahyangan. Journal of Rail Transport Planning & Management. – Vol. 13. – DOI: doi.org/10.1016/j.jrtpm.2019.100161
8. Ongprasert S. (2006). Passenger Behavior on Revenue Management Systems of Inter-city Transportation. Ph.D. Dissertation. Graduate School of Engineering, Kochi University of Technology, Kochi.
9. You P. (2008). An efficient computational approach for railway booking problems. European Journal of Operational Research. – Vol. 185. – Pp. 811–824.
10. Bharill R., Rangaraj N. (2008). Revenue management in railway opera-tions: A study of the Rajdhani Express, Indian Railways. Transportation Research Part A: Policy and Practice. – Vol. 42. – Pp. 1195–1207. – DOI: doi.org/10.1016/j.tra.2008.03.007
11. Qian, Shuai (2014). Revenue Management for Dedicated Passenger Line Based on Passenger Preference Order. Information Technology Journal. – Vol. 13. – Pp. 2152–2158.
12. Zheng Z. (2019). Dynamic Pricing with External Information and Inventory Constraint. University of California, Berkeley.
13. Azadeh A., Songhori H. & Salehi N. (2017). A unique optimization model for deterministic bundle pricing of two products with limited stock. International Journal of System Assurance Engineering and Management. – Vol. 8. – Pp. 1154–1160. doi.org/10.1007/s13198-017-0581-0
14. Krämer Andreas & Friesen Mark & Shelton Tom (2017). Are airline passengers ready for personalized dynamic pricing? A study of German consumers. Journal of Revenue and Pricing Management.
15. Guide to Fares. amtrak.com (2024).
16. Manchiraju C., Dawande M., Janakiraman G., Raghunathan A. (2023). Dynamic Pricing and Capacity Optimization in Railways. Manufacturing & Service Operations Management [Электронный ресурс]. URL: pubsonline.informs.org/doi/10.1287/msom.2022.0246
17. What does it cost? [Электронный ресурс]. URL: amtrakvacations.com (дата обращения: 24.08.2024).
18. В 2023 г. Китайские железные дороги введут в эксплуатацию более 3000 километров новых линий // Жэньминь Жибао [Электронный ресурс]. URL: zdmira.com/news/zheleznye-dorogi-kitaya-investirovali-v-infrastrukturu-432-mlrd-yuanej (дата обращения: 24.08.2024).
19. Ban G.Y., Keskin N.B. (2021). Personalized dynamic pricing with ma-chine learning: High-dimensional features and heterogeneous elasticity. Management Science. – Vol. 67. – Pp. 5549–5568.
20. Chen K. (2020). Dynamic pricing in the presence of reference price effect and consumer strategic behaviour. International Journal of Production Re-search. – Vol. 58. – Pp. 546–561.
21. Dynamic fares arrive on Beijing–Shanghai high–speed rail (2020). Business Traveller [Электронный ресурс]. URL: tinyurl.com/2zc5jd5b
22. China Railways. china-railway.com.cn [Электронный ресурс]. URL: china-railway.com.cn/english/about/aboutUs/ (дата обращения: 20.08.2024).
23. prc.today. Китай сегодня. Оператор железных дорог Китая открывает доступ к гибким ценам на билеты [Электронный ресурс]. URL: prc.today/operator-zheleznyh-dorog-kitaya-otkryvaet-dostup-k-gibkim-czenam-na-bilety/ (дата обращения: 20.02.2024).
24. Rail Mitra [Электронный ресурс]. URL: railmitra.com
25. Dynamic Fare Pricing in Premium Trains of the Indian Railways (2019). Medium.com [Электронный ресурс]. URL: medium.com/railmitraaindia/dynamic-fare-pricing-in-premium-trains-of-the-indian-railways-badcf77761cd (дата обращения: 20.08.2024).
26. Price of Travel (2022). Should you buy European train tickets in advance: Yes, and here’s how to save [Электронный ресурс]. URL: tinyurl.com/5apb66ap (дата обращения: 20.08.2024).
27. Deutsche Bahn [Электронный ресурс]. URL: deutschebahn.com/
28. Integrated Report Deutsche Bahn AG, 2023 [Электронный ресурс]. URL: ibir.deutschebahn.com/2023/en/home/ (дата обращения: 20.08.2024).
29. Динамическое ценообразование [Электронный ресурс]. URL: rzd.ru/ru/9330 (дата обращения: 14.08.2024).
