Marketing approach 5.0 to business education programs implementation using artificial intelligence technologies
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1475Keywords:
marketing 5.0, trust-based artificial intelligence, business education, education, cybernetics, theory of generationsAbstract
The article examines the current issues of the development of trust-based artificial intelligence in the structure of marketing 5.0, the features of its application in the implementation of business education programs. The results of the author's marketing research are presented, which revealed the attitude of various categories of respondents to the prospects of using artificial intelligence in business education, as well as the potential for its use at the stages of implementing business programs and marketing activities.
Статья опубликована: 30.10.2022
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
References
2. Маркетинг 3.0 на примере «Кидзании» [Электронный ресурс]. URL: sostav.ru/publication/marketing-3-0-na-primere-kidzanii-17676.html (дата обращения: 19.05.2022).
3. Маркетинг 5.0. Технологии следующего поколения / Филип Котлер, Картаджайа Хермаван, Сетиаван Айвен. – М.: Бомбора, 2022. – 277 с.
4. 5 элементов «Маркетинга 5.0» [Электронный ресурс]. URL: xxmarketing.ru/1374/5-элементов-маркетинга-5–0/(дата обращения: 20.07.2022).
5. Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. – 2020. – № 3. – С. 80–88 [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru/article/n/pers pektivy-vnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-vysshego-obrazovaniya (дата обращения: 15.05.202).
6. Павлюк Е.С. Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении // Современное педагогическое образование. – 2020. – № 1. – С. 65–72 [Электронный ресурс]. URL: cyber leninka.ru/article/n/analiz-zarubezhnogo-opyta-vliyaniya-iskusstvennogo-intellekta-na-obrazovatelnyy-protsess-v-vysshemuchebnom-zavedenii (дата обращения: 15.05.2022).
7. Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм / А.И. Ракитов // Высшее образование в России. – 2018. – Т. 27. – № 6. – С. 41–49. – EDN USPQDV.
8. Паскова А.А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкоп. гос. технолог. ун-та. – 2019. – № 3/42. – С. 113–122 [Электронный ресурс]. URL: cyber leninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-personalizatsii-elektronnogo-obucheniya (дата обращения: 15.05.2022).
9. Лучшева Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. – 2020. – № 4. – С. 84–89 [Электронный ресурс]. URL: elibrary.ru/item.asp?id=44240126 (дата обращения: 15.05.2022).
10. Искусственный интеллект в маркетинге: какие преимущества это дает бизнесу [Электронный ресурс]. URL: adpass.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-marketinge-kakie-preimushhestva-eto-daet-biznesu/(дата обращения: 15.05.2022).
11. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2009 (3 edition). – P. 1152.
12. Flreani D., Mattiussi C. Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series), The MIT Press, 2008. – P. 658.
13. Актуальные проблемы маркетинга XXI века: матер. Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 марта 2019 г. / Институт бизнеса БГУ; редкол.: Н. В. Черченко, Н. Н. Бондаренко (отв. ред.) [и др.]. – Минск: Институт бизнеса БГУ, 2019. – 120 с.
