Маркетинговый подход 5.0 при реализации программ бизнес-образования с использованием технологий искусственного интеллекта
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1475Ключевые слова:
маркетинг 5.0, доверительный искусственный интеллект, бизнес-образование, образование, кибернетика, теория поколенийАннотация
В статье исследованы актуальные вопросы развития доверительного искусственного интеллекта в структуре маркетинга 5.0, особенности его применения при реализации программ бизнес-образования. Приведены результаты авторского маркетингового исследования, выявившие отношение различных категорий респондентов к перспективам применения искусственного интеллекта в бизнес-образовании, а также потенциал его использования на этапах реализации бизнес-программ и маркетинговой деятельности.
Статья опубликована: 30.10.2022
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
Библиографические ссылки
2. Маркетинг 3.0 на примере «Кидзании» [Электронный ресурс]. URL: sostav.ru/publication/marketing-3-0-na-primere-kidzanii-17676.html (дата обращения: 19.05.2022).
3. Маркетинг 5.0. Технологии следующего поколения / Филип Котлер, Картаджайа Хермаван, Сетиаван Айвен. – М.: Бомбора, 2022. – 277 с.
4. 5 элементов «Маркетинга 5.0» [Электронный ресурс]. URL: xxmarketing.ru/1374/5-элементов-маркетинга-5–0/(дата обращения: 20.07.2022).
5. Амиров Р.А., Билалова У.М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. – 2020. – № 3. – С. 80–88 [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru/article/n/pers pektivy-vnedreniya-tehnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-sfere-vysshego-obrazovaniya (дата обращения: 15.05.202).
6. Павлюк Е.С. Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении // Современное педагогическое образование. – 2020. – № 1. – С. 65–72 [Электронный ресурс]. URL: cyber leninka.ru/article/n/analiz-zarubezhnogo-opyta-vliyaniya-iskusstvennogo-intellekta-na-obrazovatelnyy-protsess-v-vysshemuchebnom-zavedenii (дата обращения: 15.05.2022).
7. Ракитов А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм / А.И. Ракитов // Высшее образование в России. – 2018. – Т. 27. – № 6. – С. 41–49. – EDN USPQDV.
8. Паскова А.А. Технологии искусственного интеллекта в персонализации электронного обучения // Вестник Майкоп. гос. технолог. ун-та. – 2019. – № 3/42. – С. 113–122 [Электронный ресурс]. URL: cyber leninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-v-personalizatsii-elektronnogo-obucheniya (дата обращения: 15.05.2022).
9. Лучшева Л.В. Социальные проблемы использования искусственного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы // Научный Татарстан. – 2020. – № 4. – С. 84–89 [Электронный ресурс]. URL: elibrary.ru/item.asp?id=44240126 (дата обращения: 15.05.2022).
10. Искусственный интеллект в маркетинге: какие преимущества это дает бизнесу [Электронный ресурс]. URL: adpass.ru/iskusstvennyj-intellekt-v-marketinge-kakie-preimushhestva-eto-daet-biznesu/(дата обращения: 15.05.2022).
11. Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2009 (3 edition). – P. 1152.
12. Flreani D., Mattiussi C. Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series), The MIT Press, 2008. – P. 658.
13. Актуальные проблемы маркетинга XXI века: матер. Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 21–22 марта 2019 г. / Институт бизнеса БГУ; редкол.: Н. В. Черченко, Н. Н. Бондаренко (отв. ред.) [и др.]. – Минск: Институт бизнеса БГУ, 2019. – 120 с.
