Skip to main content

The impact of artificial intelligence on marketing education

Authors

  • R.R. Sidorchuk Doctor of Economics, Associate Professor, Professor of the Department of Marketing Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia ORCID ID: 0000-0002-4033-2937

DOI:

https://doi.org/10.25806/ma-1589

Keywords:

education, artificial intelligence, marketing, generative artificial intelligence, marketing education

Abstract

This article examines the application of AI in marketing and the implications AI has for marketing educators. To date, marketing educators have focused on the technical application of AI in marketing practice. But since AI raises important questions for the future development of marketing education and career prospects for both marketing managers and marketing educators, the discussion in this article will focus on this issue.

Статья опубликована: 30.06.2024

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: ООО "Финпресс".

Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819

References

1. CrittendenV.L. The (R)evolution of Marketing Education // Journal of Marketing Education. – 2023. – No. 45 (1) – Pp. 3–4 [Электронный ресурс]. URL: doi.org/10.1177/02734753221146713
2. Qureshi Zia and Cheonsik Woo, eds. Shifting Paradigms: Growth, Finance, Jobs, and Inequality in the Digital Economy. – Brookings Institution Press, 2022. – 297 p.
3. Малхорта Нэреш. Маркетинговые исследования. Практическое руководство: пер. с англ. – 3-е изд. – М.: Изд. дом «Вильяме», 2002. – 960 с.
4. Harambašić Sven. The past, present and digital future of marketing education // Proceedings of FEB Zagreb International Odyssey Conference on Economics and Business; Zagreb, t. 5, v. 1: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. – June 2023. – Pp. 204–215.
5. Maynard H.H. Marketing courses prior to 1910 // Journal of Marketing. – 1941. – No. 5 (4). – Pp. 382–384.
6. Осипов В.Г. Система образования и научно-техническая революция (социально-философский аспект) дис. … канд. филос. наук: 09.00.01. – М.: РГБ, 1984. – 178 с. [Электронный ресурс]. URL: rusneb.ru/catalog/000199_ 000009_003427360/ (дата обращения: 24.02.2024).
7. Что такое цифровая экономика [Электронный ресурс]. URL: fingramota.org/teoriya-finansov/item/2198-chto-takoe-tsifrovaya-ekonomika (дата обращения: 24.02.2024).
8. Как искусственный интеллект может улучшить образование?//ЮНЕСКО. 13.02.2019 [Электронный ресурс]. URL: unesco.org/ru/articles/kak-iskusstvennyy-intellekt-mozhet-uluchshit-obrazovanie (дата обращения: 24.02.2024).
9. Nvidia CEO Jensen Huang's message to kids: generative AI means you don't need to learn coding [Электронный ресурс]. URL: www-techspot-com.translate.goog/news/102020-nvidia-boss-jensen-huang-children-shouldnt-learn-code.html?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (дата обращения: 24.02.2024).
10. Влияние искусственного интеллекта на образование. АНО «Цифровая экономика» [Электронный ресурс]. URL: ai.gov.ru/knowledgebase/obrazovanie-i-kadry-ii/2024_vliyanie_iskusstvennogo_intellekta_na_obrazovanie_ano_cifrovaya_ekonomika_ (дата обращения: 24.02.2024).
11. Сидорчук Р.Р. Теоретические и практические аспекты применения ChatGPT в маркетинге//Маркетинг MBA. Маркетинговое управление предприятием. – 2023. – Т. 14. – № 1. – С. 4–25.
12. AI-generated bug reports are becoming a big waste of time for developers [Электронный ресурс]. URL: techspot.com/news/101440-ai-generated-bug-reports-waste-time-developers.html (дата обращения: 24.02.2024).
13. Tools A., Liu J., Tang X., Li L. & Chen P. ChatGPT vs. Stack Overflow: An Exploratory Comparison of Programming [Электронный ресурс]. URL: arxiv.org/abs/2308.02312 (дата обращения: 24.02.2024).
14. Павлова Е.В. Мотивация научной деятельности: классификация и факторы развития // ВЭПС. – 2022. – № 4 [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru/article/n/motivatsiya-nauchnoy-deyatelnosti-klassifikatsiya-i-faktory-razvitiya (дата обращения: 02.03.2024).
15. Вебер М. Избранные произведения: пер. с нем. / сост., общ. ред. и авт. послесл. Ю.Н. Давыдова; авт. предисл. П.П. Гайденко. – М.: Прогресс, 1990. – 808 с.

Published

2024-06-30