Влияние искусственного интеллекта на маркетинговое образование
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1589Ключевые слова:
образование, искусственный интеллект, маркетинг, генеративный искусственный интеллект, маркетинговое образованиеАннотация
В данной статье рассматриваются применение искусственного интеллекта (ИИ) в маркетинге и его последствия для преподавателей маркетинга. На сегодняшний день преподаватели маркетинга сосредоточились на техническом применении ИИ в маркетинговой практике. Но поскольку ИИ нацеливает на дальнейшее развитие маркетингового образования и профессиональный рост как менеджеров по маркетингу, так и преподавателей маркетинга, обсуждение в этой статье сосредоточено вокруг данного вопроса.
Статья опубликована: 30.06.2024
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
Библиографические ссылки
2. Qureshi Zia and Cheonsik Woo, eds. Shifting Paradigms: Growth, Finance, Jobs, and Inequality in the Digital Economy. – Brookings Institution Press, 2022. – 297 p.
3. Малхорта Нэреш. Маркетинговые исследования. Практическое руководство: пер. с англ. – 3-е изд. – М.: Изд. дом «Вильяме», 2002. – 960 с.
4. Harambašić Sven. The past, present and digital future of marketing education // Proceedings of FEB Zagreb International Odyssey Conference on Economics and Business; Zagreb, t. 5, v. 1: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. – June 2023. – Pp. 204–215.
5. Maynard H.H. Marketing courses prior to 1910 // Journal of Marketing. – 1941. – No. 5 (4). – Pp. 382–384.
6. Осипов В.Г. Система образования и научно-техническая революция (социально-философский аспект) дис. … канд. филос. наук: 09.00.01. – М.: РГБ, 1984. – 178 с. [Электронный ресурс]. URL: rusneb.ru/catalog/000199_ 000009_003427360/ (дата обращения: 24.02.2024).
7. Что такое цифровая экономика [Электронный ресурс]. URL: fingramota.org/teoriya-finansov/item/2198-chto-takoe-tsifrovaya-ekonomika (дата обращения: 24.02.2024).
8. Как искусственный интеллект может улучшить образование?//ЮНЕСКО. 13.02.2019 [Электронный ресурс]. URL: unesco.org/ru/articles/kak-iskusstvennyy-intellekt-mozhet-uluchshit-obrazovanie (дата обращения: 24.02.2024).
9. Nvidia CEO Jensen Huang's message to kids: generative AI means you don't need to learn coding [Электронный ресурс]. URL: www-techspot-com.translate.goog/news/102020-nvidia-boss-jensen-huang-children-shouldnt-learn-code.html?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=ru&_x_tr_hl=ru&_x_tr_pto=wapp (дата обращения: 24.02.2024).
10. Влияние искусственного интеллекта на образование. АНО «Цифровая экономика» [Электронный ресурс]. URL: ai.gov.ru/knowledgebase/obrazovanie-i-kadry-ii/2024_vliyanie_iskusstvennogo_intellekta_na_obrazovanie_ano_cifrovaya_ekonomika_ (дата обращения: 24.02.2024).
11. Сидорчук Р.Р. Теоретические и практические аспекты применения ChatGPT в маркетинге//Маркетинг MBA. Маркетинговое управление предприятием. – 2023. – Т. 14. – № 1. – С. 4–25.
12. AI-generated bug reports are becoming a big waste of time for developers [Электронный ресурс]. URL: techspot.com/news/101440-ai-generated-bug-reports-waste-time-developers.html (дата обращения: 24.02.2024).
13. Tools A., Liu J., Tang X., Li L. & Chen P. ChatGPT vs. Stack Overflow: An Exploratory Comparison of Programming [Электронный ресурс]. URL: arxiv.org/abs/2308.02312 (дата обращения: 24.02.2024).
14. Павлова Е.В. Мотивация научной деятельности: классификация и факторы развития // ВЭПС. – 2022. – № 4 [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru/article/n/motivatsiya-nauchnoy-deyatelnosti-klassifikatsiya-i-faktory-razvitiya (дата обращения: 02.03.2024).
15. Вебер М. Избранные произведения: пер. с нем. / сост., общ. ред. и авт. послесл. Ю.Н. Давыдова; авт. предисл. П.П. Гайденко. – М.: Прогресс, 1990. – 808 с.
