Analysis of the use prospects of artificial intelligence technologies for marketers training
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1592Keywords:
artificial intelligence, machine learning, higher education, marketing, studentAbstract
The paper discusses the results of a study artificial intelligence (AI) technologies use by students of higher educational institutions during their studies. The factors influencing the use of such technologies have been identified. The risks associated with the introduction and use of artificial intelligence in various fields are shown. The state and prospects of using artificial intelligence technologies in the training of marketers are analyzed. Real-world cases show how students are currently using these technologies. The results of a survey of students are presented, which provides data on their willingness to use AI technologies to perform various educational tasks. The survey showed that the level of use of AI by students for educational purposes is over 80%. The tasks on which AI is relevant are investigated. The problematic areas of AI application in the training of marketers are shown. The main directions of the development of software packages for legal use in the educational process are analyzed.
Статья опубликована: 30.06.2024
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
References
2. В Британии принята международная декларация о безопасном использовании ИИ [Электронный ресурс]. URL: iz.ru/1598615/2023–11–01/v-britanii-priniata-mezhdunarodnaia-deklaratciia-o-bezopasnom-ispolzovanii-ii (дата обращения: 01.03.2024).
3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.) [Электронный ресурс]. URL: static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcbRpvd1HCCsv.pdf
4. Что такое машинное обучение? [Электронный ресурс]. URL: trends.rbc.ru/trends/industry/60c85c599a7947f5776ad409 (дата обращения: 01.03.2024).
5. Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы. – М., 2023. – 80 с. – Яков и Партнеры; Яндекс [Электронный ресурс]. URL: yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (дата обращения: 01.03.2024).
6. Cooper R.G., McCausland T. AI and New Product Development // Research-Technology management. – 2024. – No. 67 (1). – Pp.70–75. – DOI:10.1080/08956308.2024.2280485
7. Искусственный интеллект в креативной индустрии: замена людей или помощник [Электронный ресурс]. URL: trends.rbc.ru/trends/futurology/63ff13a19a794752e03aeab5?from=copy
8. EdTech, MedTech и не только tech: какие рынки будут расти в 2022 году [Электронный ресурс]. URL: trends.rbc.ru/trends/innovation/61efb1cf9a79476fb776b604 (дата обращения: 01.03.2024).
9. Написанный с помощью ChatGPT диплом студента РГГУ проверит руководство вуза [Электронный ресурс]. URL: kommersant.ru/doc/5798331 (дата обращения: 01.03.2024).
10. Американских студентов лишили дипломов из-за использования ChatGPT [Электронный ресурс]. URL: forklog.com/news/ai/amerikanskih-studentov-lishili-diplomov-iz-za-ispolzovaniya-chatgpt (дата обращения: 01.03.2024).
11. Купи-сдай: теневой оборот на рынке студенческих работ может достигать 10 млрд рублей [Электронный ресурс]. URL: iz.ru/1650895/dmitrii-alekseev/kupi-sdai-tenevoi-oborot-na-rynke-studencheskikh-rabot-mozhet-dostigat-10-mlrd-rublei (дата обращения: 01.03.2024).
12. МакФарланд А. 10 лучших инструментов искусственного интеллекта для образования [Электронный ресурс]. URL: unite.ai/ru/10-лучших-инструментов-искусственного-интеллекта-для-образования. – 20 ноября 2023 (дата обращения: 01.03.2024).
13. Давронова Ф. Топ-10 нейросетей для учебы студентов и школьников [Электронный ресурс]. URL: dzen.ru/a/ZGHRs0KuRktFOa02 (дата обращения: 01.03.2024).
14. Подборка полезных нейросетей для студентов [Электронный ресурс]. URL:
disshelp.ru/blog/podborka-poleznyh-nejrosetej-dlya-studentov/(дата обращения: 01.03.2024).
15. Как ИИ помогает студентам в российских вузах [Электронный ресурс]. URL: dzen.ru/a/ZPXmpRCaNG8O0wSL (дата обращения: 01.03.2024).
16. Нейросети для учебы: обзор нейросетей для студентов и школьников [Электронный ресурс]. URL: neuroseti.ru/neyroseti-dlya-uchyoby-obzor-neyrosetey-dlya-studentov-i-shkolnikov/ (дата обращения: 01.03.2024).
17. Нейросеть для учебы в вузе [Электронный ресурс]. URL: kampus.ai/gpt-bot/neiroset-dlia-uchebyi-v-vuze (дата обращения: 01.03.2024).
18. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО/Стивен Даггэн; ред. С.Ю. Князева; пер. с англ.: А.В. Паршакова. – М.: Ин-т ЮНЕСКО по информ. технологиям в образовании, 2020. – 45 с. [Электронный ресурс]. URL: iite.unesco.org/wp-content/uploads/2020/12/Steven_Duggan_AI-in-Education_2020_RUS.pdf
19. AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас? // EduTech. – 2022. – № 4. – 60 с. [Электронный ресурс]. URL: lib.tsu.ru/sp/assets/users/_smirnov/EduTech_49_web.pdf; (дата обращения: 01.03.2024).
20. Ущеко А.В. Искусственный интеллект в образовании. Применение искусственного интеллекта для обеспечения адаптивности образования // Вестник науки. – 2023. – № 6 (63). – Т. 4. – С. 859–866 [Электронный ресурс]. URL: вестник-науки.рф/article/9284 (дата обращения: 27.02.2024).
21. Смаракова А. Будущее уже здесь. Как искусственный интеллект меняет образование [Электронный ресурс]. URL: theoryandpractice.ru/posts/20442-budushchee-uzhe-zdes-kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-obrazovanie?ysclid=lj6sgvx2wk834757252 (дата обращения: 20.06.2023).
22. Линч М. Искусственный интеллект в образовании: семь вариантов применения [Электронный ресурс]. URL: the-accel.ru/iskusstvennyiy-intellekt-v-obrazovanii-sem-variantov-primeneniya/?ysclid=ljbd0y2j5n134996491 (дата обращения: 01.03.2024).
