Анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта для подготовки маркетологов
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1592Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, высшее образование, маркетинг, студентАннотация
В работе обсуждаются результаты исследования применения студентами высших учебных заведений технологий искусственного интеллекта (ИИ) при прохождении обучения. Определены факторы, оказывающие влияние на применение таких технологий. Показаны риски, сопутствующие внедрению и использованию искусственного интеллекта в различных областях. Проанализированы состояние и перспективы использования технологий искусственного интеллекта в подготовке маркетологов. На реальных примерах показано, каким образом в настоящее время студенты используют эти технологии. Приведены результаты опроса студентов, в котором получены данные об их готовности использовать технологии ИИ для выполнения различных учебных заданий. Опрос показал, что уровень использования ИИ студентами с учебными целями составляет свыше 80%. Исследованы задачи, при работе над которыми ИИ является актуальным. Показаны проблемные места применения ИИ в подготовке маркетологов. Проанализированы основные направления разработок пакетов программ для легального применения в учебном процессе.
Статья опубликована: 30.06.2024
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
Библиографические ссылки
2. В Британии принята международная декларация о безопасном использовании ИИ [Электронный ресурс]. URL: iz.ru/1598615/2023–11–01/v-britanii-priniata-mezhdunarodnaia-deklaratciia-o-bezopasnom-ispolzovanii-ii (дата обращения: 01.03.2024).
3. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.) [Электронный ресурс]. URL: static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcbRpvd1HCCsv.pdf
4. Что такое машинное обучение? [Электронный ресурс]. URL: trends.rbc.ru/trends/industry/60c85c599a7947f5776ad409 (дата обращения: 01.03.2024).
5. Искусственный интеллект в России – 2023: тренды и перспективы. – М., 2023. – 80 с. – Яков и Партнеры; Яндекс [Электронный ресурс]. URL: yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (дата обращения: 01.03.2024).
6. Cooper R.G., McCausland T. AI and New Product Development // Research-Technology management. – 2024. – No. 67 (1). – Pp.70–75. – DOI:10.1080/08956308.2024.2280485
7. Искусственный интеллект в креативной индустрии: замена людей или помощник [Электронный ресурс]. URL: trends.rbc.ru/trends/futurology/63ff13a19a794752e03aeab5?from=copy
8. EdTech, MedTech и не только tech: какие рынки будут расти в 2022 году [Электронный ресурс]. URL: trends.rbc.ru/trends/innovation/61efb1cf9a79476fb776b604 (дата обращения: 01.03.2024).
9. Написанный с помощью ChatGPT диплом студента РГГУ проверит руководство вуза [Электронный ресурс]. URL: kommersant.ru/doc/5798331 (дата обращения: 01.03.2024).
10. Американских студентов лишили дипломов из-за использования ChatGPT [Электронный ресурс]. URL: forklog.com/news/ai/amerikanskih-studentov-lishili-diplomov-iz-za-ispolzovaniya-chatgpt (дата обращения: 01.03.2024).
11. Купи-сдай: теневой оборот на рынке студенческих работ может достигать 10 млрд рублей [Электронный ресурс]. URL: iz.ru/1650895/dmitrii-alekseev/kupi-sdai-tenevoi-oborot-na-rynke-studencheskikh-rabot-mozhet-dostigat-10-mlrd-rublei (дата обращения: 01.03.2024).
12. МакФарланд А. 10 лучших инструментов искусственного интеллекта для образования [Электронный ресурс]. URL: unite.ai/ru/10-лучших-инструментов-искусственного-интеллекта-для-образования. – 20 ноября 2023 (дата обращения: 01.03.2024).
13. Давронова Ф. Топ-10 нейросетей для учебы студентов и школьников [Электронный ресурс]. URL: dzen.ru/a/ZGHRs0KuRktFOa02 (дата обращения: 01.03.2024).
14. Подборка полезных нейросетей для студентов [Электронный ресурс]. URL:
disshelp.ru/blog/podborka-poleznyh-nejrosetej-dlya-studentov/(дата обращения: 01.03.2024).
15. Как ИИ помогает студентам в российских вузах [Электронный ресурс]. URL: dzen.ru/a/ZPXmpRCaNG8O0wSL (дата обращения: 01.03.2024).
16. Нейросети для учебы: обзор нейросетей для студентов и школьников [Электронный ресурс]. URL: neuroseti.ru/neyroseti-dlya-uchyoby-obzor-neyrosetey-dlya-studentov-i-shkolnikov/ (дата обращения: 01.03.2024).
17. Нейросеть для учебы в вузе [Электронный ресурс]. URL: kampus.ai/gpt-bot/neiroset-dlia-uchebyi-v-vuze (дата обращения: 01.03.2024).
18. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО/Стивен Даггэн; ред. С.Ю. Князева; пер. с англ.: А.В. Паршакова. – М.: Ин-т ЮНЕСКО по информ. технологиям в образовании, 2020. – 45 с. [Электронный ресурс]. URL: iite.unesco.org/wp-content/uploads/2020/12/Steven_Duggan_AI-in-Education_2020_RUS.pdf
19. AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас? // EduTech. – 2022. – № 4. – 60 с. [Электронный ресурс]. URL: lib.tsu.ru/sp/assets/users/_smirnov/EduTech_49_web.pdf; (дата обращения: 01.03.2024).
20. Ущеко А.В. Искусственный интеллект в образовании. Применение искусственного интеллекта для обеспечения адаптивности образования // Вестник науки. – 2023. – № 6 (63). – Т. 4. – С. 859–866 [Электронный ресурс]. URL: вестник-науки.рф/article/9284 (дата обращения: 27.02.2024).
21. Смаракова А. Будущее уже здесь. Как искусственный интеллект меняет образование [Электронный ресурс]. URL: theoryandpractice.ru/posts/20442-budushchee-uzhe-zdes-kak-iskusstvennyy-intellekt-menyaet-obrazovanie?ysclid=lj6sgvx2wk834757252 (дата обращения: 20.06.2023).
22. Линч М. Искусственный интеллект в образовании: семь вариантов применения [Электронный ресурс]. URL: the-accel.ru/iskusstvennyiy-intellekt-v-obrazovanii-sem-variantov-primeneniya/?ysclid=ljbd0y2j5n134996491 (дата обращения: 01.03.2024).
