Investigation of consumers' visual attention to packaging attributes on a subconscious level using the Itti model: a neuromarketing approach
DOI:
https://doi.org/10.25806/ma-1625Keywords:
packaging, visual attention, neuromarketing research, eye-tracking, Itti model, subconscious perceptionAbstract
In conditions of significant information noise and assortment saturation, the mechanism of selective visual attention of a person is activated by fixing on relatively significant elements of marketing incentives at different levels of perception. The study of subconscious processes in visual attention is important for understanding which elements of a marketing incentive are automatically, consistently decoded by consumers, they are not aware of, but, however, affect conscious information processing and decision-making, and which strategies can be used to improve the perception of marketing incentives. The article presents a theoretical review, as well as the results of an eye-tracking study of visual attention to the attributes of cheese packages on a subconscious level using the Itti model. Significant brand identifiers have been identified that form the basis of the mental image of the product before its conscious processing, which will allow a more comprehensive understanding of the purchase decision-making process.
Статья опубликована: 28.02.2025
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Маркетинг в России и за рубежом». Все права защищены. Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: ООО "Финпресс".
Условия использования. Полные тексты статей, опубликованных в журнале, распространяются по подписке. Все права защищены. Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU: https://elibrary.ru/contents.asp?titleid=8819
References
2. Nordfält Jens, Ahlbom Carl-Philip. Utilising eye-tracking data in retailing field research: A practical guide / Jens Nordfält, Carl-Philip Ahlbom // Journal of Retailing. – 2024. – Vol. – Рр. 100 , 148–160. doi.org/10.1016/j.jretai.2024.02.005
3. Li Junnan, Duan Haibin. Novel biological visual attention mechanism via Gaussian harmony search / Junnan Li, Haibin Duan // Optik. – 2014. – Vol. 125 (10). – Pp. 2313–2319. doi.org/10.1016/j.ijleo.2013.10.075
4. Katsuki Fumi, Constantinidis Christos. Bottom-Up and Top-Down Attention: Different Processes and Overlapping Neural Systems/Fumi Katsuki, Christos Constantinidis // The Neuroscientist. – 2014. – Vol. 20 (5). – Pp. 509–521. doi.org/10.1177/1073858413514136
5. Rensink Ronald A. The Management of Visual Attention in Graphic Displays / Ronald A. Rensink // In book: Human Attention in Digital Environments. – 2011. – Pp. 63–92.
doi.org/10.1017/CBO9780511974519.003 [Электронный ресурс]. URL: researchgate.net/publication/236170031_The_Management_of_Visual_Attention_in_Graphic_Displays (дата обращения: 07.09.2024).
6. Фрейд З. Введение в психоанализ / З. Фрейд. – СПб.: Питер, 2007. – 384 с.
7. Sola Hedda Martina, Mikac Mirta, Roncevic Ivana. Tracking unconscious response to visual stimuli to better understand a pattern of human behavior / Hedda Martina Sola, Mirta Mikac, Ivana Roncevic // Journal of Innovation & Knowledge. – 2022. – Vol. 7. – Pр. 1–9. doi.org/10.1016/j.jik.2022.100166
8. Yoo Ch. Unconscious processing of web advertising: Effects on implicit memory, attitude toward the brand, and consideration set / Ch. Yoo // Journal of Interactive Marketing. – 2008. – Vol. 22 (2). – Pp. 2–18. doi.org/10.1002/dir.20110
9. Mubarak Ali. Influence of the Sub Conscious Mind in Consumer Psychology of Buying in Contemporary ERA / Ali Mubarak // Shanlax International Journal of Commerce. – 2019. – Vol. 7 (3). – Pp. 1–10. doi.org/10.34293/commerce.v7i3.521
10. Tsotsos J.K., Culhane S.M., Wai W.Y., Lai Y., Davis N., and Nuflo F. Modelling Visual Attention via Selective Tuning/J.K. Tsotsos, S.M. Culhane, W.Y. Wai, Y. Lai, N. Davis and F. Nuflo // Artificial Intelligence. – 1995. – Vol. 78 (1–2). – Pp. 507–545. doi.org/10.1016/0004-3702 (95)00025-9
11. Jeck Daniel M., Qin Michael, Egeth Howard, Niebur Ernst. Unique objects attract attention even when faint/Daniel M. Jeck, Michael Qin, Howard Egeth, Ernst Niebur // Vision Research Volume. – 2019. –Vol. 160. – Pp. 60–71. doi.org/10.1016/j.visres.2019.04.004
12. Калькова Н.Н. Теоретические предпосылки становления нейробрендинга как нового научного направления / Н.Н. Калькова // Маркетинг в России и за рубежом. –2023. –№ 1. – С. 3–12.
13. Новикова Н.А. Феноменология восприятия цвета. Ассоциативно-проективные открытки «эмоциональный колорит» / Н.А. Новикова // Педагогика искусства. – 2021. – № 2. – С. 63–70. doi.org/10.34897/IAECS.2021.41.68.008
14. Серов Н.В. Цвет культуры: психология, культура, физиология – СПб.: Речь, 2004. – 672 с.
15. Itti L., Koch C., Niebur E. A model of saliency-based visual-attention for rapid scene analysis / L. Itti, C. Koch, E. Niebur // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligenceю. – 1998. – Vol. 20. – Pp. 1254–1259. doi.org/10.1109/34.730558
16. Itti Laurent, Koch Christof. A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention / Laurent Itti, Christof Koch // Vision Research. – 2000. – Vol. 40 (10–12). – Pp. 1489–1506. doi.org/10.1016/S0042–6989 (99)00163–7
17. Модель визуальной значимости ITTI [Электронный ресурс]. URL: russianblogs.com/article/44721484594/ (дата обращения: 02.09.2024).
18. Lu Liu, Xiaoting Yu, Bo Ding. A Fast Segmentation Algorithm of PET Images Based on Visual Saliency Model / Liu Lu, Yu Xiaoting, Ding Bo // Procedia Computer Science. – 2016. – Vol. 92. – Pp. 361–370. doi.org/10.1016/j.procs.2016.07.391
19. Pernice K., Nielsen J. How to conduct eyetracking studies. – Warm Springs: Nielson Norman Group, 2009. – 164 p.
20. Graf W., Krueger H. Ergonomic evaluation of user-interfaces by means of eye-movement data / W. Graf, H. Krueger // Proceedings of the third international conference on human-computer interaction. Elsevier Science Inc. – 1989. – Рp. 659–665.
21. Mancas M., Le Meury O. Memorability of natural scenes: the role of attention / M. Mancas, Meury O. Le // Conference paper. – 2013 [Электронный ресурс]. URL: people.irisa.fr/Olivier.Le_Meur/publi/2013_ICIP/Mancas_ICIP_2013.pdf (дата обращения: 02.09.2024).
